【 图片来源：NVIDIA Blog 所有者：NVIDIA Blog 】按：如果一个信息量发生爆炸的博物馆与先进设备的人工智能结合，不会撞击出有什么样的火花？NVIDIA Blog公开发表的文章《以色列大屠杀博物馆亲吻人工智能，以协助游客从其可观的档案中取得灵感》也许可以告诉他你，全文编译器如下：国会图书馆数据的两倍上周，世界各地的人们纪念了大屠杀纪念日。除了缅怀希特勒的受害者，还向那些冒着生命危险企图解救他们的非犹太人缅怀。世界上最知名的大屠杀纪念中心Yad Vashem是一个每年更有一百万游客的地方，有六位美国总统采访过这里，它致力于为后代留存600万年前杀于德国纳粹及其合作者之手的犹太人的记忆。
Yad Vashem的档案还包括独有的、反感的视频证词、短片、照片、个人书面记录、纳粹文件和音频文件。这个8亿的数字资产，包括4pb的数据，是美国国会图书馆数据的两倍。
这个世界大屠杀纪念中心，一个可供全世界学者用于的文献来源的地方，其中存储的大量关于受害者和幸存者的数字媒体副本确实是无法采访和查询的。研究人员跟上编成历史的步伐都是一个艰难的挑战，更加不用说更加年长的一辈去认识到它。由于这些文献是几十年来递交和找到的，经过几乎数字化以后将不会沦为全球大屠杀学者的资料来源。
因此，这家总部坐落于耶路撒冷的的组织正在谋求人工智能的协助，让其从海量数据中协助辨识、的组织和链接照片和其他历史文件，以便更容易地找到。Yad Vashem的团队利用深度神经网络让图像识别算法协助索引和分类其数字历史。Yad Vashem的首席信息官Michael Lieber回应，这有可能有助寻找大屠杀受害者的新的关系和故事。
Lieber说道：“我们是世界上第一家处置文化遗产的机构，我们要求把所有东西展开数字重制，因为这是在全球范围内取得更加普遍受众的途径。”他悲观地指出，人工智能将有助更佳地辨识资源，在其社交媒体账户上描写大屠杀受害者和幸存者的故事。他说道，这有可能有助与更加年长的观众保持联系。
另外，他还期望研究人员可以利用深度自学的方法来说明了一些无法被只能找到的新的历史信息。改良对家族史的搜索许多人采访Yad Vashem是为了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，并拼凑出他们的家族史。现在的问题是，数字化数据的搜集在未来几年可能会翻番，这将更加无以展开搜寻。Yad Vashem的技术团队目的通过利用高性能计算出来驱动的深度自学来转变这一现状。
该公司计划利用NVIDIA DGX-1人工智能系统的超级计算能力，通过深度自学协助的组织和扩展其历史。DGX-1在一个系统中获取了数百台基于cpu的服务器的能力，该系统的人工智能计算能力可以多达每秒千万亿次。NVIDIA高级解决方案架构师Yuval Mazor回应，DGX-1把Yad Vashem和全球最不具创新性的的组织放到一起，部署人工智能以应付挑战。
他说道：“他们从人工智能的应用于中取得了实实在在的益处。例如，Yad Vashem可以用于视频分析来解读和预测博物馆的客流量和单个展品的影响，并且可以从非常丰富的历史数据中萃取深刻印象的看法。这些可以协助Yad Vashem已完成它的首要任务，即认识和教育尽量多的人。
”Lieber说道，无监督自学为训练有素的神经网络带给了为数字产品创立元标签的期望，容许深度自学将各种信息的点连接起来。“如果你设法在Mauthausen集中营寻找一张监狱卡，系统就不会告诉这是一张囚犯卡。它不会引领你寻找涉及的数据字段和文档，你将需要定位和辨识文档的类型，并在不必须人为介入的情况下获取额外的信息。
” 他说。另一种自由选择是让大批人给数亿数字媒体资产贴上标签，并之后追踪和改版数据库。NVIDIA在以色列的研发人员正在与Yad Vashem合作积极开展这项工作。
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